Métiers dans l’IA : 4 métiers qui recrutent à découvrir d’urgence

26 mars 2024

L’ère de l’intelligence artificielle, dont on entend beaucoup parler, repose essentiellement sur les ingénieurs, les développeurs, les architectes et les analystes qui permettent à cette discipline encore jeune de s’épanouir. 

Les technologies basées sur l’intelligence artificielle générative, telles que ChatGPT, ne représentent que la partie émergée de l'iceberg, mais elles ont déjà commencé à bouleverser, voire révolutionner, notre vie quotidienne.

Selon plusieurs études, certains métiers, comme les agents de services clients, les comptables ou même les juristes, pourraient tout simplement disparaître en raison des progrès si rapides de l’intelligence artificielle.

En revanche, pour les profils tech/IT à la recherche d’un emploi, l’intelligence artificielle n’est en rien une menace. Au contraire, elle représente un domaine de recherche, d’expérimentation et d’innovation qui génère des milliers de nouveaux emplois chaque année.

Si vous êtes étudiant en informatique, freelance IT, demandeur d’emploi dans le secteur de la tech ou professionnel IT en reconversion, voici 4 métiers liés à l’intelligence artificielle qui recrutent et auxquels vous devriez vous intéresser.

L'avènement de l'IA : révolution ou évolution du marché du travail ?

Si certains craignent une extinction massive d'emplois dans certains secteurs en raison de l’IA, d'autres y voient une opportunité d'évolution vers des postes plus qualifiés et à forte valeur ajoutée. 

En réalité, l'IA ne remplace pas nécessairement les salariés, mais elle modifie leurs tâches et les compétences requises pour les accomplir. De nouveaux métiers apparaissent, tels qu’ingénieur en IA, data scientist ou expert en éthique de l'IA, tandis que d'autres sont inévitablement amenés à se réinventer.

Les développeurs web, par exemple, se servent de plus en plus de l’IA pour automatiser certaines tâches, détecter les erreurs dans le code et améliorer les performances des sites web.

💡 Quels que soient votre profil, votre niveau d’expérience professionnelle ou vos compétences techniques, vous allez tôt ou tard travailler avec l’IA. Il pourra s’agir d’un outil qui utilise l’IA ou, si vous êtes développeur, d'un algorithme sur lequel vous allez devoir travailler directement.

→ L'avenir du travail se dessine aujourd’hui comme une collaboration entre l'homme et l'IA, où chacun exploite ses forces et ses compétences uniques. L'IA n'est pas une menace, mais un outil puissant pour augmenter la productivité, la créativité et l'innovation. Encore faut-il s’y intéresser et se tenir au courant des opportunités professionnelles.

→ Dans la tech, tout va très vite et il est crucial de s'adapter aux changements et d'acquérir les compétences nécessaires pour tirer parti des opportunités offertes par l'IA. La formation continue et le développement des compétences digitales sont déterminants pour rester compétitif sur le marché du travail.

Pourquoi l’IA est-elle pourvoyeuse de tant d’opportunités de carrière ? 

L’intelligence artificielle n’est pas une mode passagère. Son impact sur l’économie et notre vie quotidienne est tel que le point de non retour a déjà été franchi. Rappelons au passage que c’est la collecte (et l’analyse) massive de données (le Big Data) qui fut la genèse du développement de l’intelligence artificielle tel que nous la connaissons aujourd’hui. 

Les carrières en IA sont en plein essor et voici pourquoi :

1 - Le Big Data : Tout est quantifiable, tout est devenu une “donnée", de la data. Du nombre de pas que vous faites par jour au nombre de clics qu’il vous faut pour réaliser un achat sur Amazon, tout est enregistré pour être analysé et utilisé à des fins commerciales. 

L’exploitation des données crée une demande très importante pour des experts en IA. 

Leurs missions consistent à extraire des informations pertinentes de ces données massives, à les analyser et à les interpréter pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées, à améliorer leur efficacité et leur rentabilité, et à offrir des produits et services personnalisés à leurs clients.

2- L’automatisation des tâches complexes : Les avancées technologiques ont rendu les applications d'IA plus efficaces et accessibles, notamment grâce aux IA génératives et aux API de OpenAI, Gemini ou Mistral. 

Ces progrès ont ouvert de nouvelles perspectives pour les entreprises et les particuliers, permettant d'automatiser des tâches complexes, de créer du contenu personnalisé et de prendre des décisions éclairées en temps réel. 

Les entreprises recrutent des experts capables de trouver des applications concrètes de l’IA au sein de leurs organisations pour automatiser leurs processus métiers. De la chaîne de restauration rapide à la société de transport en passant par les éditeurs d’ERP, tous cherchent aujourd’hui à intégrer l’IA.

3 - L’interdisciplinarité : Le champ disciplinaire de l'IA est intrinsèquement interdisciplinaire, combinant des éléments de mathématiques, d’informatique bien sûr, de psychologie et même de philosophie. 

Cette nature polyvalente attire une variété de talents et de compétences, offrant des opportunités de carrière passionnantes pour les personnes ayant des compétences variées. Les professionnels de l'IA doivent être capables de travailler en équipe avec des experts d'autres domaines pour développer des solutions innovantes et efficaces.

4 - L’éthique : Avec la croissance de l'IA vient également une responsabilité éthique. Des questions relatives à la confidentialité des données, au biais algorithmique, et à l'emploi nécessitent une réflexion éthique sérieuse. Cela a ouvert la voie à des postes tels qu'éthicien de l'IA, qui sont chargés de veiller à ce que les technologies d'IA soient développées et utilisées de manière éthique et responsable.

Quatre métiers en plein essor dans le domaine de l'intelligence artificielle

Data Analytics manager : l’alchimiste de données

🎯 Le Data Analytics Manager est responsable de la collecte, de l'analyse et de l'interprétation des données pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées.

 Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de data science, de développement et de marketing pour identifier les besoins en matière de données, et utilise des outils d'analyse avancés pour extraire des informations utiles à partir de grandes quantités de données.

Pourquoi est-ce un job intéressant ? 

Le poste de Data Analytics Manager offre une opportunité passionnante de travailler à l'intersection de la technologie, de l'analyse de données et de la prise de décision stratégique, en aidant les entreprises à améliorer et structurer leur processus de décision.

Le salaire brut moyen pour un Data Analytics Manager est de 5 000 euros/mois (60 000 euros/an). Pour devenir Data Analytics Manager, un diplôme d'ingénieur ou un master en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe est généralement requis, ainsi qu'une expérience préalable en analyse de données et en programmation.

Ingénieur Machine Learning OPS (MLOps) : le garant d'un déploiement efficace et sécurisé des modèles d'IA en production.

🎯 L'ingénieur MLOps est responsable de la gestion des opérations et du déploiement des modèles d'apprentissage automatique dans un environnement de production. 

Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de data science et les développeurs pour garantir que les modèles d'IA sont déployés de manière efficace, fiable et sécurisée. Il est chargé de la mise en place de processus automatisés pour la gestion des données, le développement des modèles d’IA, les phases de tests, leur déploiement et leur maintenance.

Pourquoi est-ce un job intéressant ? 

L'ingénieur MLOps est un acteur clé dans le déploiement réussi de modèles d'IA dans des environnements de production complexes. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets passionnants et innovants, en utilisant des technologies de pointe pour automatiser et optimiser les processus de déploiement de modèles d'IA.

Le salaire brut moyen pour un ingénieur MLOps est de 4 167 euros/mois (50 000 euros/an). Pour devenir ingénieur MLOps, un diplôme d'ingénieur ou un master en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe est généralement requis, ainsi qu'une expérience préalable en développement de logiciels, en gestion de projets et en apprentissage automatique.

Formateur d'IA ou AI Trainer : le métier qui booste la performance des modèles d'apprentissage automatique.

🎯 L'entraîneur d'IA est responsable de la formation et de l'optimisation des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer leur précision et leur efficacité.

Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de data science et de développement pour comprendre les besoins et les exigences des modèles d'IA, et utilise des techniques d'apprentissage automatique avancées pour entraîner et tester les modèles.

Pourquoi est-ce un job intéressant ? 

Le poste d'entraîneur d'IA offre une opportunité passionnante de travailler à l'intersection de l'apprentissage automatique, de l'analyse de données et du développement logiciel, en veillant à ce que les modèles d'IA soient formés de manière efficace et précise pour répondre aux besoins des entreprises.

→ Le salaire brut moyen pour un entraîneur d'IA est de 4 500 euros/mois (54 000 euros/an). Pour devenir entraîneur d'IA, un diplôme d'ingénieur ou un master en informatique, en mathématiques ou dans un domaine connexe est généralement requis, ainsi qu'une expérience préalable en programmation, en analyse de données et en apprentissage automatique.

L'expert en éthique de l'IA, un métier d'avenir

🎯 L'expert en éthique de l'IA est un professionnel chargé de veiller à ce que les systèmes d'intelligence artificielle soient conçus, développés et utilisés de manière éthique et responsable.

Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de développement, de data science et de conformité pour identifier les risques éthiques liés à l'utilisation de l'IA, et élabore des stratégies pour les atténuer.

Les compétences requises pour ce poste comprennent une connaissance approfondie des principes éthiques et des cadres réglementaires liés à l'IA, une expérience en développement de logiciels et en gestion de projets, ainsi que des compétences en communication et en collaboration interdisciplinaire.

Pourquoi est-ce un job intéressant ? 

L'expert en éthique de l'IA est un acteur clé dans la conception et le développement de systèmes d'IA éthiques et responsables. Ce poste offre l'opportunité de travailler sur des projets passionnants et innovants, tout en contribuant à un impact positif sur la société en veillant à ce que les considérations éthiques soient prises en compte à chaque étape du processus de développement. 

💡 En travaillant à l'intersection de la technologie, de l'éthique et de la responsabilité sociale, l'expert en éthique de l'IA peut aider à façonner l'avenir de l'IA de manière éthique et responsable, en veillant à ce que les systèmes d'IA soient conçus pour le bénéfice de tous.

Le salaire brut moyen pour un expert en éthique de l'IA est de 5 500 euros/mois (66 000 euros/an). Pour devenir expert en éthique de l'IA, un diplôme en philosophie, en éthique, en droit ou dans un domaine connexe est généralement requis, ainsi qu'une expérience préalable en développement de logiciels, en gestion de projets et en éthique de l'IA.

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L'auteur Mickaël Gros

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Mickaël Gros
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