AIoT : la puissance combinée de l’IA et de l’IoT

Si nous les regardons séparément, l'Internet des objets (IoT) et l'intelligence artificielle (IA) sont des technologies puissantes et si on les combine, on obtient l’AIoT l'intelligence artificielle des objets.

Qu'est-ce que l'IA ?

L'Intelligence Artificielle (IA) est un domaine de la informatique qui vise à créer des systèmes informatiques capables de simuler l'intelligence humaine. L'IA peut être utilisée pour effectuer différentes tâches qui nécessitent un raisonnement ou une prise de décision, comme la reconnaissance de la parole, la traduction automatique, la reconnaissance d'image, le traitement du langage naturel, etc.

Il existe plusieurs types d'IA, qui peuvent être classés selon leur degré de complexité et de leur ressemblance avec l'intelligence humaine :

• L'IA faible (ou IA de première génération) : cette forme d'IA est capable de réaliser des tâches simples de manière autonome, mais ne peut pas raisonner ou prendre des décisions de manière autonome. Elle est souvent utilisée dans des systèmes de contrôle industriel ou dans les assistants vocaux.
• L'IA moyenne (ou IA de deuxième génération) : cette forme d'IA est capable de raisonner et de prendre des décisions de manière autonome, mais reste limitée à un domaine précis. Elle est souvent utilisée dans les systèmes de diagnostic médicaux ou les systèmes de recommandation.
• L'IA forte (ou IA de troisième génération) : cette forme d'IA est capable de raisonner et de prendre des décisions de manière autonome dans un large éventail de domaines. Elle est souvent considérée comme une forme d'intelligence supérieure à l'intelligence humaine.

Qu'est-ce que l'IoT ?

L'Internet des objets (IoT) est un concept qui désigne l'ensemble des objets connectés à Internet qui peuvent être identifiés de manière unique et qui peuvent transférer des données sans intervention humaine. Les objets de l'IoT peuvent être de toutes sortes, allant des capteurs aux appareils électroménagers en passant par les voitures et les objets du quotidien.

Les objets de l'IoT sont connectés à Internet grâce à des capteurs et des puces électroniques qui leur permettent de collecter et de transmettre des données. Ces données peuvent être analysées et utilisées pour améliorer l'efficacité des processus, pour optimiser l'utilisation des ressources, pour améliorer la sécurité, etc.

L'IoT peut être utilisé dans de nombreux domaines, comme la santé, l'industrie, les transports, la maison connectée, etc. Par exemple, dans le domaine de la santé, l'IoT peut être utilisé pour suivre l'état de santé des patients à distance et pour envoyer des alertes en cas de problème. Dans l'industrie, l'IoT peut être utilisé pour surveiller et optimiser les processus de production. Dans les transports, l'IoT peut être utilisé pour optimiser les itinéraires et améliorer la sécurité des véhicules.

L'IoT est en constante évolution et de nouveaux objets connectés sont développés régulièrement. Les objets de l'IoT sont souvent contrôlés et gérés à distance grâce à une interface de type application mobile ou site web.

Qu’est que l’AIoT ?

L’intelligence artificielle des objets (AIoT) est le fruit mêlant la puissance de l’intelligence artificielle, la puissance de calcul ainsi que l’infrastructure de l’IoT.

Avec AIoT, l’IA est intégrée dans des composants tels des jeux de puces ou encore des périphériques informatiques, tous connectés à un ou plusieurs réseaux IoT.

Ce bénéfice mutuel de ces deux technologies permet d’avoir une vision différente et d’agrandir le champ d’action.

Cela permet de pouvoir analyser des données Big Data, prendre des décisions et agir sur des données sans intervention humaine. Le tout en optimisant les processus.

Même si ces deux technologies ne sont qu’à leur début, ce qui a été entrevu jusqu’à présent ne présage que du bon pour le futur.

Pourquoi combiner l'IA et l'IoT ?

L'IA (Intelligence Artificielle) et l'IoT (Internet des objets) peuvent être combinées de différentes manières pour créer des systèmes plus efficaces et plus intelligents. Voici quelques exemples de la façon dont l'IA et l'IoT peuvent être combinées :

• Analyse de données en temps réel : les capteurs de l'IoT peuvent collecter des données en temps réel sur différents aspects de l'environnement, comme la température, l'humidité, la luminosité, etc. L'IA peut être utilisée pour analyser ces données en temps réel et prendre des décisions en conséquence, par exemple en régulant la température d'une maison ou en ajustant l'éclairage d'une salle de conférence.
• Prédiction et prévention des pannes : l'IA peut être utilisée pour analyser les données collectées par les capteurs de l'IoT et prédire les pannes potentielles de différents équipements. Cela peut permettre de mettre en place des mesures de prévention pour éviter que la panne ne se produise, ce qui peut réduire les coûts de maintenance et améliorer la disponibilité des équipements.
• Amélioration de l'efficacité des processus : l'IA peut être utilisée pour optimiser les processus industriels en analysant les données collectées par les capteurs de l'IoT. Par exemple, l'IA peut aider à optimiser la consommation d'énergie dans une usine en analysant en temps réel les données sur la consommation d'énergie de différents équipements.
• Personnalisation de l'expérience utilisateur : l'IA peut être utilisée pour personnaliser l'expérience utilisateur en fonction des données collectées par les capteurs de l'IoT. Par exemple, un assistant vocal peut utiliser les données sur la luminosité et la température collectées par les capteurs de l'IoT pour adapter sa réponse à l'environnement de l'utilisateur.

L'IA apporte de la valeur à l'IoT grâce à des capacités d'apprentissage automatique, transformant les données en informations utiles, tandis que l'IoT lui, ajoute de la valeur à l'IA par la connectivité et l'échange de données.

Easy Partner vous propose aujourd’hui un focus de ce que risque d’être habituel dans quelques années.

Exemples pratiques de l'AIoT

La combinaison de l'internet des objets et des IA fait de l'AIoT un outil puissant et important pour de nombreuses applications. Voyons ensemble quelques-unes :

Magasin intelligent

Un système de caméra connecté à un ordinateur peut utiliser la reconnaissance faciale pour identifier les clients lorsqu'ils franchissent la porte du magasin.

Il recueille ainsi des informations sur les clients, comme leur sexe ou encore leurs goûts en matière de produits et analyse les données pour prédire leur comportement.

Ce rapport permettra de sortir des informations pour prendre des décisions sur les opérations du magasin, du marketing ou encore au placement optimal des produits. Il permettra également d'améliorer la cybersécurité, le traitement des données et les télécommunications.

Surveillance par drones

Dans une smart city, il existe plusieurs utilisations pratiques de l'AIoT, comme par exemple la surveillance du trafic par des drones car une surveillance en temps réel peut aider à fluidifier le flux de circulation réduisant ainsi les embouteillages.

Lorsque des drones sont déployés pour surveiller une vaste zone, ils peuvent transmettre des données sur le trafic, puis l'IA peut analyser les données.

Cela permettra de prendre des décisions sur la meilleure façon de réduire les embouteillages en ajustant les limites de vitesse et la synchronisation des feux de circulation le tout sans intervention humaine.

Gestion de véhicules autonomes

L'AIoT est aujourd'hui utilisé pour aider à surveiller les véhicules d'une flotte, à suivre l'entretien des véhicules ou encore à identifier les comportements dangereux des conducteurs.

Grâce à des dispositifs AIoT tels que le GPS et d'autres capteurs associé à un système d'intelligence artificielle, les entreprises sont en mesure de mieux gérer leur flotte.

L'AIoT est également utilisé avec des véhicules autonomes tels que les systèmes de pilotage automatique utilisant des radars, des sonars, des GPS et des caméras pour recueillir des données sur les conditions de conduite comme par exemple chez Tesla ou encore chez Mercedes.

Ensuite une IA prend le relais pour la prise de décisions sur les données recueillis ce qui permet d’avoir un suivi à travers le temps.

Robots de livraison autonomes

Tout comme l'utilisation de l'AIoT avec des véhicules autonomes, les robots de livraison autonomes ou encore de drone sont d’autres exemples de l'AIoT.

Dotés de capteurs qui recueillent des informations sur l'environnement qu'ils traversent et prennent des décisions instantanées sur la manière de réagir grâce à leur plateforme d'intelligence artificielle embarquée. Cela permet de suivre leur trajet et l’adapter si besoin ou en cas de force majeur, pouvoir réagir très rapidement.

Conclusion

La question qu’on se pose tous, c’est est-ce que L'AIoT est-il l'avenir ?

Il y a de fortes chances que l'AIoT ait un avenir prometteur, car il peut permettre de créer des systèmes plus intelligents et plus efficaces. Par exemple, l'AIoT peut être utilisé pour optimiser les processus industriels, pour améliorer la sécurité des bâtiments, pour suivre l'état de santé des patients à distance, etc.

Cependant, il est important de noter que l'AIoT pose également des défis éthiques et de sécurité. Par exemple, il est important de s'assurer que les données collectées par les objets de l'IoT sont protégées et utilisées de manière responsable. De même, il est important de veiller à ce que l'IA utilisée dans l'AIoT soit équitable et ne discrimine pas certaines personnes ou groupes de personnes.

L'AIoT nécessitera un développement continu car de nouvelles formes de connectivité vont émergées, telles que la 5G et le WiFi ou encore des avancées de l'IA vont arriver petit à petit.

Enfin, l’AIoT donnent également naissance à de nouveaux métiers comme le développeur IoT ou certains ont évolué grâce à l’émergence de cette technologie comme les métiers de l’électronique, ingénieurs logiciels embarqués ou encore les métiers de la BI.