Ingénieur BI

Missions :

Un ingénieur Big Data travaillera sur la collecte, le stockage, le traitement et l’analyse d’énormes ensembles de données. L’accent sera mis sur le choix de solutions optimales à utiliser à ces fins, puis sur leur maintenance, leur mise en œuvre et leur suivi. Il sera également chargé de les intégrer à l’architecture utilisée dans l’ensemble de l’entreprise.

• Rassembler et traiter les données brutes.
• Concevoir et développer des applications de données à l’aide d’outils et de cadres sélectionnés, selon les besoins et les demandes.
• Lire, extraire, transformer, échelonner et charger les données dans les outils et cadres sélectionnés, selon les besoins et les demandes.
• Travailler en étroite collaboration avec l’équipe d’ingénierie pour intégrer votre travail dans les systèmes de production.
• Traiter les données non structurées sous une forme adaptée à l’analyse.
• Analyser les données traitées.
• Surveiller les performances des données et modifier l’infrastructure selon les besoins.
• Définir des politiques de conservation des données

Compétences :

Un ingénieur Big Data doit savoir comment appliquer les technologies pour résoudre les problèmes liés aux données volumineuses et pour développer des solutions innovantes dans ce domaine. Pour ce faire, il doit posséder des connaissances approfondies dans différents langages de programmation ou de script comme Java, Linux, C++, PHP, Ruby, Phyton et/ou R.

Il doit également posséder des connaissances spécialisées dans différentes bases de données (NoSQL ou SGBDR) telles que MongoDB ou Redis. La construction de systèmes de traitement de données avec Hadoop et Hive en utilisant Java ou Python devrait être une connaissance courante pour les grands ingénieurs de données.

Formation :

Bac+4/5 (Écoles Ingénieur en informatique, Master Big Data)

Salaire :

Un BI Engineer débutant gagne environ 45K€ par an. Après quelques années d’expérience cela peut grimper à 70K€. Mais, bien sûr, cela dépend encore une fois de l’entreprise.

Synonyme :

#Data Architect #Business Intelligence Developer #Data Scientist #Business Intelligence Analyst

# Big Data Engineer # Business Intelligence Manager

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