En résumé
- Le data engineer construit et fiabilise les flux et la plateforme de données. C’est souvent le premier profil à recruter, car l’analyse et l’IA dépendent de son travail.
- EasyPartner recrute vos data engineers en CDI ou met à votre disposition des consultants en régie, mobilisables sous 48h et issus d’une communauté de plus de 40 000 freelances Tech.
- En Île-de-France, un data engineer confirmé coûte 50 à 64 k€ brut par an en CDI et 520 à 760 € HT par jour en freelance, selon notre baromètre 2025.
Que fait un data engineer ?
Le data engineer conçoit, construit et maintient les pipelines qui collectent, transforment et mettent à disposition les données de l’entreprise. Il garantit que les data analysts, les data scientists et les applications disposent de données fiables, documentées et à jour.
Ses missions principales :
- Concevoir les flux d’ingestion depuis les applications, les fichiers et les API.
- Modéliser et transformer les données dans un data warehouse, un data lake ou un lakehouse.
- Orchestrer et superviser les traitements, et corriger les anomalies de qualité.
- Optimiser les performances et les coûts de la plateforme, le plus souvent dans le cloud.
- Collaborer avec les équipes métiers, les data analysts et les data scientists.
Pour une vue complète du rôle, consultez notre fiche métier data engineer.
Quelles compétences évaluer ?
| Compétence | Pourquoi elle compte | Comment nous l’évaluons |
|---|---|---|
| SQL avancé et modélisation | Base de toutes les transformations | Exercice de requêtes et de modélisation sur un cas réel |
| Python | Traitements, automatisation, tests | Revue de code ou exercice court |
| Un environnement cloud (AWS, Azure ou GCP) | La plupart des plateformes sont hébergées dans le cloud | Entretien technique sur une architecture déjà réalisée |
| Orchestration et transformation | Fiabilité et maintenabilité des pipelines | Échange sur les outils utilisés et les incidents gérés |
| Qualité et gouvernance des données | Des données fausses coûtent plus cher que pas de données | Questions sur les contrôles mis en place et la documentation |
| Communication avec les métiers | Traduire un besoin en modèle de données | Mise en situation avec un cas métier |
Combien coûte un data engineer ?
Les rémunérations ci-dessous proviennent de notre baromètre des salaires et TJM IT (édition 2025, Île-de-France, packages bruts annuels). Comptez 10 à 18 % de moins en région.
| Séniorité | Salaire CDI |
|---|---|
| Junior (0 à 3 ans) | 38 à 46 k€ |
| Confirmé (3 à 6 ans) | 50 à 64 k€ |
| Senior (6 à 10 ans) | 66 à 82 k€ |
| Expert (10 ans et plus) | 84 à 108 k€ |
| Freelance (TJM HT) | 520 à 760 € |
CDI ou régie : quelle formule choisir ?
- Le recrutement en CDI convient si vous construisez une équipe data durable : le data engineer garde la connaissance de vos données et de vos règles métier. Notre cabinet de recrutement IT prend en charge le sourcing, l’évaluation technique et la short-list.
- L’assistance technique (régie) convient pour une construction de plateforme, une migration ou un renfort ponctuel : un consultant est mobilisable sous 48h, pour la durée du projet. Voir notre offre d’assistance technique.
Pour comparer les modèles en détail, lisez Régie, forfait, freelance ou portage salarial : que choisir ?.
Comment nous recrutons votre data engineer
- Cadrage : nous définissons avec vous le contexte, la stack, les priorités et le niveau attendu.
- Sourcing : nous mobilisons notre communauté de plus de 40 000 freelances Tech et notre vivier de 60 000 candidats, en plus d’une approche directe.
- Évaluation technique : chaque profil est évalué sur les compétences du tableau ci-dessus avant de vous être présenté.
- Présentation et suivi : vous recevez des profils argumentés, et nous restons à vos côtés jusqu’à l’intégration.
Questions fréquentes
Combien de temps faut-il pour recruter un data engineer ?
En régie, un consultant peut être mobilisé sous 48h. En CDI, le délai dépend surtout du préavis du candidat, souvent de un à trois mois, auquel s’ajoute le temps de sélection.
Quelle différence entre data engineer et data scientist ?
Le data engineer construit et fiabilise les flux et la plateforme de données. Le data scientist exploite ces données pour concevoir des modèles prédictifs. Sans data engineer, le data scientist passe l’essentiel de son temps à préparer les données.
Faut-il recruter un data engineer junior ou senior ?
Pour une première embauche data, privilégiez un profil confirmé ou senior, capable de faire des choix d’architecture. Un junior progresse bien au sein d’une équipe déjà structurée.
Recrutez-vous aussi les autres métiers data ?
Oui : data analysts, data scientists, ML engineers, data architects et responsables data. Consultez notre guide Data en entreprise et nos pages recrutement data analyst et recrutement data scientist.