Archives des IA - EasyPartner

Architecte IA

izlxq — Fri, 17 Jul 2026 15:45:50 +0000

En bref

L’Architecte IA conçoit l’architecture globale des solutions d’intelligence artificielle : choix des modèles, de l’infrastructure et des intégrations, en garantissant scalabilité, sécurité et maîtrise des coûts. C’est le rôle qui aligne la stratégie IA avec la réalité technique.

Le métier d’Architecte IA

L’Architecte IA conçoit l’architecture end-to-end des solutions IA, arbitre les choix technologiques, garantit scalabilité et sécurité, et fait le lien entre enjeux métier et équipes techniques.

Ses missions principales :

Concevoir l’architecture end-to-end des solutions IA (data, modèles, infra, applicatif)
Arbitrer les choix technologiques (propriétaire vs open source, build vs API)
Garantir scalabilité, sécurité, conformité et maîtrise des coûts d’inférence
Définir les standards LLMOps / MLOps et accompagner les équipes
Faire le lien entre enjeux métier, direction et équipes techniques

Compétences de l’Architecte IA

Techniques : architecture cloud (AWS, GCP, Azure), plateformes IA managées, MLOps et LLMOps, sécurité, conception de systèmes distribués, vision d’ensemble du stack data et IA. Transverses : hauteur de vue, communication avec les décideurs, arbitrage, leadership technique.

Formation

Bac +5 école d’ingénieurs / master, avec une solide expérience (souvent 8 ans et plus) en data / IA ou architecture logicielle.

Salaire d’un Architecte IA

Fourchette alignée sur le Data Architect du Baromètre Easy Partner 2025 (poste d’architecture le plus proche). Package brut annuel IDF ; -10 à -18 % en régions.

Confirmé (3-6 ans) : 62–78 k€
Senior (6-10 ans) : 80–100 k€
Expert (10 ans+) : 102–135 k€
TJM freelance : 680–950 €

Questions fréquentes

Architecte IA vs ML Engineer ? L’architecte conçoit la solution globale et arbitre les choix ; le ML Engineer implémente et industrialise les modèles. L’Architecte IA est-il un poste senior ? Oui, il suppose généralement plusieurs années d’expérience en IA ou architecture. Quel salaire pour un Architecte IA ? De l’ordre de 80–100 k€ en senior (aligné sur le Data Architect du Baromètre Easy Partner 2025).

L'Architecte IA conçoit la solution globale que mettront en œuvre l'AI Engineer, le LLM Engineer et le Machine Learning Engineer. Ce rôle est au cœur de nos expertises Data & IA.

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Prompt Engineer

izlxq — Fri, 17 Jul 2026 15:35:40 +0000

En bref

Le Prompt Engineer conçoit, teste et optimise les instructions données aux modèles d’IA générative pour en tirer des réponses fiables et pertinentes. Un rôle né avec les LLM, souvent intégré à des postes plus larges d’AI Engineer.

Le métier de Prompt Engineer

Le Prompt Engineer conçoit et itère des prompts et des chaînes de prompts, met en place des protocoles d’évaluation, documente les bonnes pratiques et collabore avec les équipes métier pour traduire un besoin en instructions efficaces.

Ses missions principales :

Concevoir et itérer des prompts et chaînes de prompts pour des cas d’usage précis
Mettre en place des protocoles d’évaluation et de test des prompts
Documenter et industrialiser les bonnes pratiques de prompting
Collaborer avec les équipes métier

Compétences du Prompt Engineer

Techniques : maîtrise fine des LLM et de leurs limites, techniques de prompting (few-shot, chain-of-thought), évaluation, notions de scripting (Python), parfois RAG. Transverses : rigueur, créativité, sens du détail linguistique, compréhension métier.

Formation

Profils variés : informatique, linguistique, data, ou métiers montés en compétence. Pas de cursus unique dédié.

Salaire d’un Prompt Engineer

Rôle récent non listé isolément dans le Baromètre Easy Partner 2025 (souvent intégré à l’AI Engineer). Estimation à valider, dans la logique du premium IA générative relevé par le baromètre.

Fourchette : ~45–70 k€, forte variabilité
TJM freelance : ~500–800 € (indicatif)

Questions fréquentes

Le Prompt Engineering est-il un métier durable ? Il se professionnalise mais se fond de plus en plus dans le rôle d’AI Engineer. Faut-il savoir coder pour être Prompt Engineer ? Un niveau de scripting est un fort atout pour industrialiser et évaluer. Quelle formation pour devenir Prompt Engineer ? Aucun cursus unique : des profils informatique, linguistique ou data.

Le rôle de Prompt Engineer se fond de plus en plus dans celui d'AI Engineer et s'articule avec le LLM Engineer sur l'évaluation des modèles. Il fait partie de nos expertises Data & IA.

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LLM Engineer

izlxq — Fri, 17 Jul 2026 15:24:59 +0000

En bref

Le LLM Engineer est le spécialiste des grands modèles de langage : il les adapte (fine-tuning), construit des systèmes RAG avancés, évalue leurs performances et optimise leur mise en production. Un profil pointu, très recherché depuis l’essor de l’IA générative.

Le métier de LLM Engineer

Le LLM Engineer conçoit des pipelines RAG complexes, réalise du fine-tuning, automatise l’évaluation des modèles et optimise l’inférence. Il assure une veille sur un état de l’art qui évolue chaque mois.

Ses missions principales :

Concevoir et optimiser des pipelines RAG (chunking, embeddings, reranking)
Réaliser du fine-tuning et de l’adaptation de modèles (LoRA, instruction tuning)
Définir et automatiser l’évaluation des LLM (qualité, hallucinations, sécurité)
Optimiser l’inférence (quantization, coût, latence) et mettre en place les garde-fous
Assurer la veille sur l’état de l’art

Compétences du LLM Engineer

Techniques : Python avancé, PyTorch, Hugging Face, techniques de fine-tuning, embeddings et bases vectorielles, orchestration (LangChain, LlamaIndex), frameworks d’évaluation, LLMOps. Transverses : rigueur expérimentale, veille intensive, esprit critique sur la qualité des sorties.

Formation

Bac +5 à bac +8 : master ou doctorat en IA / NLP, ou ML Engineer expérimenté spécialisé sur les LLM.

Salaire d’un LLM Engineer

Rôle non listé isolément dans le Baromètre Easy Partner 2025. Le baromètre situe les spécialistes LLM/RAG 20-30 % au-dessus des Data Scientists (TJM) ; fourchette dérivée en haut de bande ML Engineer (à confirmer).

Confirmé (3-6 ans) : ~60–76 k€
Senior (6-10 ans) : ~78–98 k€
Expert (10 ans+) : ~100–130 k€
TJM freelance : ~680–1 000 €

Questions fréquentes

LLM Engineer vs AI Engineer ? Le LLM Engineer travaille en profondeur sur le modèle (fine-tuning, RAG, évaluation) ; l’AI Engineer intègre plus largement l’IA dans des applications. Le fine-tuning est-il toujours nécessaire ? Non : le RAG et le prompting suffisent souvent ; le fine-tuning répond à des besoins spécifiques. Quel salaire pour un LLM Engineer ? De l’ordre de 60–76 k€ en confirmé et 78–98 k€ en senior (fourchette dérivée du Baromètre Easy Partner 2025).

Spécialiste du stack LLM, le LLM Engineer se distingue de l'AI Engineer (plus applicatif) et du Machine Learning Engineer (modèles sur mesure). Il collabore avec l'Architecte IA sur les choix de solution. Découvrez nos expertises Data & IA.

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AI Engineer / Ingénieur IA

izlxq — Fri, 17 Jul 2026 15:05:47 +0000

En bref

L’AI Engineer conçoit et intègre des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans des applications, en s’appuyant sur des modèles existants (notamment des LLM via API) plutôt qu’en les créant de zéro. C’est le profil qui transforme l’IA en produit utilisable.

Le métier d’AI Engineer

L’AI Engineer intègre des modèles d’IA dans des applications, conçoit des pipelines RAG, optimise prompts et coûts d’inférence, et met en place l’évaluation et les garde-fous des systèmes IA.

Ses missions principales :

Intégrer des modèles d’IA (LLM, vision…) dans des applications via API ou déploiement
Concevoir des pipelines RAG (retrieval-augmented generation)
Optimiser prompts, coûts d’inférence et qualité des réponses
Mettre en place l’évaluation, les garde-fous et le monitoring des systèmes IA
Collaborer avec produit, data et ingénierie pour industrialiser les cas d’usage

Compétences de l’AI Engineer

Techniques : Python, APIs de LLM (OpenAI, Anthropic, Mistral…), frameworks d’orchestration (LangChain, LlamaIndex), bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, pgvector), RAG, notions MLOps, cloud, software engineering. Transverses : sens produit, pragmatisme, curiosité pour un domaine en évolution rapide.

Formation

Bac +5 école d’ingénieurs ou master informatique / IA. Beaucoup de profils issus du développement logiciel montés en compétence sur l’IA générative.

Salaire d’un AI Engineer

Rôle non listé isolément dans le Baromètre Easy Partner 2025. Le baromètre relève que les profils IA générative (LLM, RAG, prompt) affichent des TJM 20-30 % au-dessus des Data Scientists classiques ; fourchette dérivée en conséquence (à confirmer).

Junior (0-3 ans) : ~44–54 k€
Confirmé (3-6 ans) : ~56–74 k€
Senior (6-10 ans) : ~76–96 k€
TJM freelance : ~650–950 €

Questions fréquentes

AI Engineer vs ML Engineer ? L’AI Engineer construit des applications à partir de modèles existants (souvent des LLM) ; le ML Engineer conçoit et industrialise des modèles sur mesure. Faut-il un doctorat pour devenir AI Engineer ? Non, c’est un métier d’ingénierie applicative avant tout. Quel salaire pour un AI Engineer ? De l’ordre de 56–74 k€ en confirmé, jusqu’à 76–96 k€ en senior (fourchette dérivée du Baromètre Easy Partner 2025).

L'AI Engineer travaille en étroite collaboration avec le LLM Engineer et le Machine Learning Engineer, et s'appuie souvent sur les compétences du Prompt Engineer. Ce métier s'inscrit dans nos expertises Data & IA.

Vous avez un besoin en IA générative ? Easy Partner, société de conseil technique, met à votre disposition des AI Engineers pour transformer l'IA en produit. Parlez à un expert.

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