Il est bien évidemment impossible de répondre à cette question. Il existe certes des langages qui sont très utilisés par les développeurs web ou mobile mais cela dépend fortement des besoins et des objectifs de chaque projet. 

Chaque année cependant plusieurs blog Tech/IT référents dans le monde du développement informatique publient leur classement des meilleurs langages de programmation. 

La vocation de ce genre de classement n’est pas de décerner la médaille du meilleur langage de programmation. Mais ce sont des outils très utiles pour suivre l’évolution des langages informatiques, comprendre quels sont les besoins actuels des entreprises et quelles sont les tendances à venir. 

Si Python, Java, C++, JavaScript se disputent sans surprise le haut du classement, il est crucial pour les professionnels de la Tech de rester à l’affût des langages émergents. En effet, ces langages, encore peu utilisés aujourd’hui, pourraient bien devenir incontournables dans les projets IT de demain.

Voici d’ores et déjà quelques points clés à retenir :

• L’analyse des classements des langages de programmation permet de se tenir informé des tendances du marché et des compétences recherchées par les entreprises

• Le choix du langage idéal dépend des besoins spécifiques de chaque projet.

• Il est important de ne pas négliger les langages émergents, qui pourraient devenir incontournables dans les prochaines années et dont la maîtrise pourrait représenter un avantage comparatif en tant qu’expert IT.

Décryptage des classements des langages informatiques : comment les comprendre ?

Les classements des langages informatiques les plus populaires sont établis en se basant sur une analyse de divers indicateurs clés, que nous détaillons ci-dessous :

1. Popularité d’utilisation : La fréquence d’utilisation d’un langage dans des projets de développement réels est évaluée en analysant le nombre de mentions sur GitHub, les offres d’emploi et les recherches Google.

2. Activité de la communauté : La taille et l’engagement de la communauté de développeurs autour d’un langage sont des indicateurs de sa santé et de sa pérennité. On analyse le nombre de contributeurs aux projets open-source, aux forums de discussion et aux tutoriels.

3. Demande sur le marché du travail : La popularité d’un langage auprès des entreprises et la demande pour les développeurs qui le maîtrisent sont évaluées en analysant les offres d’emploi et les salaires proposés.

4. Tendances d’adoption : L’évolution de la popularité d’un langage dans le temps est un indicateur de son potentiel futur et de son intérêt croissant pour les développeurs. On analyse les recherches Google et les inscriptions aux formations en ligne.

5. Caractéristiques techniques : Les fonctionnalités et les capacités techniques d’un langage jouent également un rôle dans son classement. On prend en compte la performance, la sécurité, la facilité d’apprentissage, la polyvalence, etc.

Sources des données : Les données proviennent de diverses sources telles que Google Search, Google Trends, les réseaux sociaux (Twitter, Reddit, Stack Overflow), et les sites Tech américains tels que Hacker News.

Remarques importantes :

• Les critères ne sont pas pondérés de manière égale et leur importance relative peut varier selon le classement.
• Les classements peuvent être biaisés par la méthodologie utilisée et les sources de données analysées.

Le top 10 global des meilleurs langages de programmation 2024

Pour mettre au point ce classement nous avons compilé les données de plusieurs classements référents tels que l’index TIOBE, le GitHub Octoverse, ou encore le PYPL (PopularitY of Programming Language ) 

Voici le classement des 10 langages informatiques les plus populaires au sein de la communauté Tech : 

1. Python: Python conserve sa position dominante en 2024, grâce à sa simplicité, sa polyvalence et sa large communauté d’utilisateurs. Il est particulièrement apprécié dans le domaine du développement web, de l’analyse de données, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Cette année encore Python creuse encore l’écart avec la concurrence aux dépens de langages plus confidentiels et plus spécifiques dont l’influence se réduit. 

→ Python est presque devenu un langage universel, utilisé dans de nombreux secteurs d’activités. Son influence est également symptomatique de la transition digitale que de nombreuses organisations ont entreprise au pas de course pendant et après le Covid. 

Autre raison, plus technique cette fois : l’utilisation de python est désormais courante en embarqué, alors même que les langages compilés comme le C ou le C++ étaient jusqu’ici privilégiés pour de tels projets. Aujourd’hui, de nombreux microcontrôleurs sont suffisamment puissants pour y loger un interpréteur Python, plus pratique et beaucoup plus simple d’apprentissage que le C++ par exemple.

2. Java: Java reste un langage incontournable pour les applications d’entreprise, les systèmes embarqués et le développement Android. Sa robustesse, sa portabilité et sa sécurité en font un choix privilégié pour les projets critiques.

→ À l’instar de Python, ce langage populaire bénéficie d’une large communauté active de développeurs Java qui contribuent à son amélioration continue. De plus, la quantité impressionnante de documentation et de ressources disponibles facilite la prise en main de Java pour les débutants. 

En outre, Java est pris en charge par de nombreux outils d’automatisation, ce qui fluidifie le processus de développement. Cependant, un inconvénient de Java est son côté un peu verbeux, ce qui signifie qu’il peut nécessiter plus de code pour obtenir les mêmes résultats que d’autres langages de programmation.

3. JavaScript : JavaScript domine toujours le développement front-end, permettant de créer des interfaces web interactives et dynamiques. Son utilisation s’étend également au back-end avec Node.js et au développement mobile avec React Native.

Créé en 1995, JavaScript est un langage polyvalent qui s’exécute côté client et serveur dans les applications web. Il permet de construire des interfaces interactives, gérer les interactions utilisateurs et plus encore. 

→ JavaScript est le langage de référence pour le web grâce à sa capacité de créer des interfaces dynamiques et responsives, mais il s’étend aussi aux applications mobiles, aux jeux. 

→ Facile à apprendre par sa ressemblance à Java et C++, JavaScript est enfin  un langage  interprété ce qui signifie qu’il n’est pas nécessaire de le compiler en code machine avant son exécution.

4. C/C++ : Ces langages légendaires conservent leur importance pour le développement de systèmes, d’applications hautes performances et de jeux vidéo. Leur vitesse, leur contrôle précis du matériel et leur efficacité en font des choix incontournables pour certains domaines.

C/C++ est un langage compilé, ce qui signifie que le code doit être converti en langage machine avant d’être exécuté. Cela peut se traduire par des temps d’exécution plus rapides, car le compilateur peut optimiser le code pour les performances. 

Cependant, C et C++ ne sont pas des langages de programmation faciles à apprendre pour les débutants car ils sont complexes

5. C#: C’est le langage de prédilection pour le développement .NET et les applications Windows. Il est également utilisé pour le développement de jeux vidéo avec Unity et le développement web avec ASP.NET.

6. PHP: PHP reste un langage populaire pour le développement web back-end, notamment pour la création de sites web dynamiques et de plateformes e-commerce. Sa simplicité et sa large communauté d’utilisateurs en font un choix accessible.

7. Swift: Swift est le langage officiel pour le développement d’applications iOS et macOS. Sa modernité, sa sécurité et ses performances en font un choix privilégié pour les développeurs Apple.

8. Kotlin: Kotlin est un langage multiplateforme qui gagne en popularité pour le développement Android et Java. Son interopérabilité avec Java et sa concision en font un choix attrayant pour les développeurs.

9. Go: Go est un langage relativement récent qui s’impose pour le développement de microservices, d’applications cloud et d’outils système. Sa performance, sa simplicité et sa concurrence avec Python lui donnent un fort potentiel.

10. R: R est un langage spécialisé dans l’analyse statistique et le data science. Il est largement utilisé par les statisticiens, les data scientists et les chercheurs pour l’exploration et la visualisation de données.

En plus de ces langages dominants, d’autres langages spécialisés gagnent en importance dans des domaines spécifiques, tels que Ruby, Rust, Scala, Haskell, etc.

Quels sont les meilleurs langages de programmation mobile ? 

Smartphones et tablettes ont transformé la façon dont on interagit avec le monde. Pour répondre à ces besoins mobiles, les langages Java, Kotlin et Swift sont incontournables pour le développement d’applications mobiles innovantes.

Java: Langage incontournable pour le développement Android, Java offre robustesse, portabilité et sécurité, le rendant idéal pour les applications mobiles critiques.

Kotlin: Interopérable avec Java et concis, Kotlin gagne en popularité pour le développement Android, offrant une alternative attrayante aux développeurs.

Swift: Langage officiel pour les applications iOS et macOS, Swift se distingue par sa modernité, sa sécurité et ses performances, faisant de lui un choix privilégié pour les développeurs Apple.

À chaque métier son langage de programmation ? 

Le domaine de l’informatique est d’une grande richesse, offrant une multitude de spécialisations et d’opportunités. Face à cette diversité, il est naturel pour les étudiants en informatique ou les professionnels en reconversion de se sentir perdus quant au choix du langage de programmation à privilégier.

Plutôt que de se concentrer sur un langage unique, pourquoi ne pas explorer une approche plus stratégique ? En effet, la popularité de certains langages varie en fonction du métier ou de l’industrie visée.

→ En vous basant sur cette grille de lecture, vous pouvez orienter votre apprentissage vers les langages les plus demandés dans leur domaine d’intérêt, augmentant ainsi leurs chances de réussite professionnelle.

• Développement web: Pour concevoir des sites web dynamiques et interactifs, les langages incontournables incluent JavaScript, HTML et CSS. Python et PHP s’avèrent également populaires pour le développement back-end.

• Data science: L’analyse et la manipulation de données complexes nécessitent des langages tels que R et Python, dotés de puissantes bibliothèques statistiques et d’outils de visualisation.

• Intelligence artificielle: Python domine le domaine de l’IA, grâce à sa polyvalence, ses capacités d’apprentissage automatique et sa large communauté de développeurs.

• Développement mobile: La création d’applications pour smartphones et tablettes requiert des langages spécifiques à chaque plateforme, comme Java et Kotlin pour Android, et Swift pour iOS.

• Jeux vidéo: C/C++ reste le choix privilégié pour la programmation de jeux vidéo, en raison de ses performances et de son contrôle précis du matériel.

Choisir le langage adéquat dépend des objectifs du projet et des compétences du développeur. La maîtrise de plusieurs langages permet de s’adapter à une grande variété de tâches et d’offrir une expertise précieuse sur le marché du travail.

L’article Classement des meilleurs langages de programmation en 2024  : Python fait de la résistance ! est apparu en premier sur EasyPartner.

En effet, il s’agit de la plateforme d’applications décentralisées la plus réputée et la plus utilisée à travers le monde. Cette dernière fonctionne grâce à Solidity, un langage de programmation orienté objet dédié à l’écriture de contrats intelligents.

Malheureusement, il peut vite devenir compliqué de se renseigner sur les langages de programmation et de comprendre comment ils fonctionnent ainsi que ce qui les différencient les uns des autres. Ainsi, si vous vous sentez perdus au milieu de tous les termes techniques compliqués et des notions à connaitre pour l’appréhender, cet article devrait vous donner les clés pour tout comprendre sur ce langage complexe et ses nombreuses possibilités.

Qu’est-ce que le langage de programmation Solidity ?

Ce dernier est donc le langage de programmation utilisé pour implémenter des contrats numériques, appelés smart contracts sur des blockchains variables, dont la fameuse Ethereum. Ces contrats sont des programmes capables de contrôler des actifs numériques, ainsi que de convertir un accord entre deux parties en code informatique. Développé par Christian Reitwiessner, Alex Beregszaszi, Yoichi Hirai et d’autres contributeurs originaux d’Ethereum, il est à l’heure actuelle le langage principal qu’Ethereum et plusieurs autres blockchains privées utilisent pour fonctionner.

C’est un langage de programmation de haut niveau orienté objet et de type statique, qui a pour rôle de développer des contracts intelligents afin de les exécuter sur l’EVM, l’Ethereum Virtual Machine. Cela permet aux développeurs de créer des applications comprenant une logique commerciale, qui vont se lancer de façon automatique et autonome via les contrats intelligents.

Il a également une différence majeure qui lui permet de faire des choses plus complexes et qui le différencie des autres langages de programmation utilisés par exemple pour le bitcoin ou autres blockchains. Cette différence, c’est le fait qu’il soit un langage Turing-complet. Ce terme désigne les langages de programmation qui peuvent simuler une machine de Turing, concept de calculateur inventé par Alan Turing, et qui sont capables de reproduire son pouvoir expressif ainsi que sa calculabilité. On attend notamment d’un langage Turing-complet la possibilité d’exécuter des fonctions récursives, aussi appelées fonctions calculables.

Ces dernières vont permettre au langage d’être déterministe, c’est-à-dire de donner les mêmes résultats lorsque l’on applique les mêmes fonctions aux mêmes arguments, mais aussi rendre possible la mise en place de boucles conditionnelles comme if, then ou else. C’est d’ailleurs le fait que le langage utilisé pour le bitcoin ne soit pas Turing-complet qui a poussé Vitakil Buterin à travailler sur une blockchain se basant sur un système différent, car cela offre de bien plus nombreuses possibilités. Ce langage permet donc de toucher à de nombreux domaines, tous très variés, et sa grande polyvalence, alliée à sa complexité, en fait un atout important pour ceux qui s’intéressent à ce domaine.

De quels autres langages est-il proche ?

N’importe quel curieux qui s’est déjà intéressé à la programmation a dû se rendre compte que la plupart des langages de programmation sont reliés les uns aux autres, et présentent de nombreuses similitudes. Cela peut par exemple permettre de mieux appréhender un nouveau langage lorsqu’on a de l’expérience sur un autre langage similaire.

Notre langage ne fait pas exception puisqu’il est semblable à deux autres langages, eux aussi très réputés et dont vous avez sûrement déjà entendu parler, Python et Javascript, deux langages parmi les plus complets et utilisés dans le monde.

Python est un langage interprété, multiparadigme et multiplateformes. Il favorise la programmation impérative, structurée, fonctionnelle et orientée objet. Il se démarque principalement dans les domaines du script et de l’automatisation et permet d’interagir avec les navigateurs web et les interfaces graphiques d’applications.

Javascript, lui, est orienté objet à prototype, et il est le langage ayant le plus large écosystème. On le retrouve dans énormément de contenu web, des sites interactifs aux serveurs web.

Quels sont les avantages de Solidity ?

Le langage offre de nombreuses possibilités et à plusieurs avantages par rapport à ses concurrents :

• Il s’agit d’un langage orienté objet et statique, ce qui permet de réaliser facilement des applications comprenant une logique commerciale.
• Il est également Turing-complet, ce qui le rend capable d’exécuter des fonctions récursives et mettre en place des boucles conditionnelles.
• Il est optimisé pour renforcer la sécurité grâce à la vérification de type et la gestion de mémoire.
• Il est très simple d’apprendre à utiliser ce langage, car il existe une large documentation et beaucoup de ressources d’apprentissage sur Internet.
• Il possède également un large soutien de la communauté et il est facile de trouver de l’aide lorsqu’on a un problème.
• Il est utilisé pour plusieurs acteurs majeurs du domaine, comme UniSwap ou Aave, ce qui en fait une ressource fiable.
• Plusieurs outils de développement complets sont disponibles et facilitent son utilisation.

Les possibilités de Solidity

Les possibilités sont très nombreuses, et il est donc possible de faire beaucoup de choses en utilisant ce langage. En plus de l’écriture de contrats intelligents complexes sur plusieurs blockchains, il offre la possibilité de réaliser et mint des NFTs, créer des jeux vidéos complets, des plateformes de DeFi, organiser des DAOS, ainsi que de nombreux autres types de projets Web3.

Il possède aussi de nombreuses précautions en termes de sécurité, ce qui est une qualité très importante dans le domaine de la cryptomonnaie.

Solidity, orienté pour le smart contract

Enfin, il s’agit véritablement du langage le plus complet et abouti pour réaliser des smart contracts. Toutes ses spécificités lui permettent de réaliser des contrats très aboutis, qui vont s’appliquer à des domaines très différents comme les assurances, la finance, les supply chains comme UPS ou La Poste et même l’immobilier.

En plus d’automatiser les accords entre deux parties, les contracts intelligents les restreignent dans leurs actions, ce qui est utile dans des domaines ou le respect de la conformité joue un rôle important.

Ce langage de programmation orienté objet peut enfin gérer l’héritage, la surcharge de fonctions, les bibliothèques, les types de données définis par l’utilisateur et les événements. Il prend également en charge d’autres langages de programmation variés tels que Python, Java, C++ et JavaScript.

En clair, un smart contract, et donc le langage Solidity, peut permettre de créer presque tout, avec un peu d’imagination et en prenant en compte le coût d’exécution ainsi que les frais de transaction.

Solidity, le langage privilégié des technologies blockchain

En résumé, Solidity est un langage de programmation de contrats intelligents, ou « smart contracts » open source conçu pour être utilisé entre autres sur la blockchain Ethereum. Il permet aux développeurs de créer des applications décentralisées, des contrats intelligents et des protocoles financiers qui s’exécutent automatiquement sans intervention humaine.

La popularité de ce langage a récemment augmenté en raison de la popularité de la technologie blockchain et les avantages qu’elle offre en termes de transparence, de sécurité et de décentralisation et il est rapidement devenu la norme pour de nombreux développeurs en ce qui concerne les smart contracts.

De plus, c’est un langage très facile à apprendre et à utiliser, car il dispose d’une documentation complète et détaillée, d’une grande communauté de développeurs et de passionnés et de nombreux tutoriels et cours en ligne pour aider les débutants à apprendre et à résoudre rapidement leurs problèmes.

Cependant, cela ne vient pas sans inconvénients. La programmation de contrats intelligents peut être complexe et nécessite une compréhension approfondie de la blockchain et des technologies associées.

Néanmoins, avec un peu de travail et d’apprentissage, il devient aisément le langage de programmation incontournable pour les développeurs qui cherchent à créer des applications décentralisées et des smart contracts sur l’Ethereum.

En bref, c’est le langage de programmation idéal et le plus adapté pour créer des contrats numériques et travailler dans le domaine de la blockchain, et il convient donc de l’étudier si vous souhaitez vous intéresser au sujet.

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Au-delà des langages informatiques liés à l’esthétique pure d’un site web, il existe une multitude d’autres langages dédiée à la création d’applications, de systèmes d’exploitations ou à la création de jeux vidéo. Et dans un environnement qui évolue quotidiennement, il est important de se tenir informé des langages de programmation les plus demandés par les entreprises, et ce pour améliorer votre employabilité et vos revenus, mais aussi pour stimuler votre cerveau en lui lançant de nouveaux défis. Voici un petit classement des langages les plus rémunérateurs et sur lesquels porter votre attention pour les prochaines années et ainsi booster votre carrière.

Scala

Scala est un langage multi-paradigme, centré autour de l’objet et de la programmation fonctionnelle. C’est un langage très populaire, de par sa simplicité et sa variété d’utilisation. Basé sur le langage Java, c’est un incontournable de l’éventail de compétence d’un programmeur.

Le salaire moyen constaté est de 64 930€ ($76,000).

Go (ou Golang)

Le langage open-source créé par Google permet de développer des logiciels très simplement. En plus d’être utilisé pour créer des applications ou monter des sites web, Go est la référence en la matière d’applications créées dans le Cloud. La syntaxe de ce langage est très proche de celle de C ou Pascal.

Le salaire moyen constaté est de 62 067€ ($72,691)

Objective-C

Principalement utilisé par Apple et Linux, Objective-C est un langage de programmation orienté objet réflexif. Il peut combiner les langages C et C++, notamment pour créer des applications. Si vous maîtrisez déjà le langage C, vous pouvez vous atteler à l’apprentissage d’Objective-C

Le salaire moyen constaté est de 56 978€ ($66,697)

Swift

Swift est tout simplement le langage de programmation créé par Apple. Il permet le développement des applications et des systèmes d’exploitation de l’environnement Apple (MacOS, iOS, watchOS, tvOS). A noter également que de très grands groupes tels Google ou IBM participent activement au développement de Swift.

Le salaire moyen constaté est de 55 664€ ($65,171)

Pascal

Pascal est un langage de programmation qui utilise une syntaxe claire et impérative, et a été notamment conçu pour l’enseignement. Basé sur Algol, il est très simple d’utilisation et apprécié des débutants qui souhaitent s’initier à la programmation.

Le salaire moyen constaté est de 53 650€ ($62,773)

R

Développé par l’Université d’Auckland, le langage R est l’allié des personnes opérant dans les domaines des statistiques, de la data et du marketing. Open-source, il fonctionne sous la forme d’un interpréteur de commandes, et il possible d’y incorporer des modules externes déjà existants. Un langage à surveiller de près, le traitement de la data devenant de plus en plus indispensable dans le quotidien des entreprises, mais aussi des consommateurs.

Le salaire moyen constaté est de 52 689€ ($61,629)

Python

Langage de haut niveau le plus utilisé au monde, Python est très proche du langage humain, de par sa structure. Il est simple à comprendre, car composé de mots et non de suites numériques ou de ponctuation.

Le salaire moyen constaté est de 48 455€ ($56,670)

Javascript

On ne présente plus Javascript, langage absolument incontournable du web. Il permet d’animer le navigateur, en permettant l’apparition des pop-up, des animations, des jeux, etc … c’est un langage très versatile et réellement indispensable.

Le salaire moyen constaté est de 47 615€ ($55,690)

C++

Conçu comme une amélioration du langage C, le langage C++ est multi-paradigme. Il permet de nombreux usages et utilisations, comme la création des interfaces des consoles de jeu vidéo PS3 et PS4 de Sony, du logiciel Photoshop, des navigateurs Google Chrome et Mozilla Firefox, … un panel très varié, donc.

Le salaire moyen constaté est de 47 329€ ($55,363)

Kotlin

Avec Java, Kotlin est le langage officiel pour le développement d’Android et de ses applications. Son typage statique permet de compiler plusieurs langages dans la machine virtuelle Java.

Le salaire moyen constaté est de 46 163€ ($54,000)

Vous avez désormais toutes les cartes en main pour améliorer votre employabilité et, pourquoi pas, saisir de nouvelles opportunités. Il existe de nombreuses formations en ligne pour découvrir de nouveaux langages, que vous pouvez financer avec votre Compte Formation. Vous maîtrisez déjà certains de ces langages ? Un petit tour sur notre page Candidats et, qui sait, le début d’une nouvelle aventure ?

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