Job

Lead Data Engineer – Solutions Digitales Immobilières – Lyon (H/F)

  • CDI
  • Lyon
  • 65K à 72K
  • Bac+5/ingénieur
  • senior (+6 ans)

Contexte

Pionnière en matière de Data immobilière, nous avons créé, dès 2010, nos propres solutions d’études 100% digitales permettant à nos clients de réaliser des analyses de marché en toute autonomie. Au cœur des enjeux IA, MLOps, notre volonté est, aujourd’hui, de développer une offre de services digitales et de nous inscrire comme un acteur incontournable de la PropTech. Afin de réussir ce challenge, l’équipe Dataflow se structure et se renforce ! Nous recherchons notre futur(e) Lead Data Engineer afin de garantir la mise en œuvre et la maintenance du Dataflow de notre groupe. Rattaché au Chief Digital & Data Officer, vos missions seront les suivantes :

Missions

Définir la stratégie d'ingénierie technique des données

  • Collaborer avec nos différents pôles pour comprendre leurs besoins en données
  • Élaborer une stratégie d'ingénierie technique des données alignée sur nos objectifs
  • Identifier les technologies et les outils nécessaires pour atteindre les objectifs fixés par notre direction

Gérer le Dataflow de notre groupe

  • Participer à la conception d'architectures de données robustes et évolutives
  • Superviser la mise en œuvre de pipelines de données, de l'extraction à la transformation et au chargement (ETL)
  • S'assurer de la qualité et de la sécurité des solutions mises en place au sein d’ADEQUATION
  • Assurer l’intégration et d’industrialisation des sources de données dans une perspective de réduction du time to market des nouvelles sources.

Optimiser les performances et la scalabilité

  • Mettre en place des stratégies d'optimisation des performances des infrastructures de données.
  • Optimiser la maintenance, la documentation et l’efficience de la chaine d’outillage et de mise en qualité de la donnée
  • Documenter et challenger les choix d’architecture technique Data notamment vis-à-vis de la performance
  • Être garant de l’observabilité et la disponibilité du Dataflow de bout en bout (Cloud Hybride)
  • Assurer le développement MLOps dans le cadre du développement de solutions de Machine Learning

Exercer un véritable rôle de Leader technique

  • Encadrer notre équipe de Data Engineer/ Data Miner
  • Planifier et optimiser la production des missions dans un souci de performance constant
  • Former et s’assurer de la montée en compétences de l’équipe pour soutenir l’innovation Data au sein de l’entreprise
  • Recruter les nouveaux collaborateurs et effectuer les entretiens managériaux de votre équipe

Stack technique

  • Process engines Spark, Hadoop, Airflow
  • Langages et outils : SQL, Python, DBT, un ETL (Type talend)
  • Bases de données et stockage SQL/NoSQL ; PostgreSQL, ELK
  • Big Data : Hadoop, Spark, Hive
  • Cloud providers : Azure, AWS ou Cloud Souverain type OVH Cloud, notions de FinOps
  • Conteneurisation et orchestration Docker/ Kubernetes
  • Outil de développement Jupyter
  • Intégration Continue : Git, Jenkins
  • Méthodes agiles : Scrum, Kanban

Profil recherché

  • Diplômé(e) d'une Ecole d’Ingénieur, d’Informatique, ou diplômé(e) d’Université, vous êtes titulaire d'une formation de niveau Bac +5 en Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle.
  • Vous avez au minimum 6 ans d'expérience en expertise data.

Avantages

  • Participation, intéressement, prime vacances
  • 2 jours de congés supplémentaires
  • 1 à 2 jours de télétravail par semaine + jours de télétravail exceptionnels
  • Mutuelle remboursée à 80 % (contrat familial

Pourquoi nous rejoindre

  • Travailler avec et pour des clients prestigieux du secteur de l’immobilier
  • Intégrer une équipe compétente, bienveillante et dynamique
  • Participer à un projet data de grande envergure
L'auteur Alexis Riera

Talent Recruiter | Spécialiste Python & Data

Alexis Riera

Vous avez selectionné

Postuler à l'annonce Postuler à toutes les annonces Ingénieur système linux orienté web
Remplissez le formulaire
C'est tout bon

On vous recontacte au plus vite !
En attendant, vous pouvez toujours consulter nos autres jobs !

rotate screen

Retourner votre tablette pour une meilleure navigation