Job

Data Miner / Engineer – Solutions Digitales Immobilières – Lyon (H/F)

  • CDI
  • Lyon
  • 39K à 44K
  • Bac+5/ingénieur
  • intermédiaire (3-6 ans)

Contexte

Pionnière en matière de Data immobilière, nous avons créé, dès 2010, nos propres solutions d’études 100% digitales permettant à nos clients de réaliser des analyses de marché en toute autonomie. Au cœur des enjeux IA, MLOps, notre volonté est, aujourd’hui, de développer une offre de services digitales et de nous inscrire comme un acteur incontournable de la PropTech. Nous recherchons un(e) Data Miner / Engineer afin de formater et nettoyer un grand nombre de données pour qu’elles puissent être utilisables, puis procéder à leur analyse afin de les transformer en informations exploitables.

Missions

Récupérer et traiter de la donnée

  • Savoir choisir les données et sources de données potentiellement exploitables
  • Formater et nettoyer les données
  • Participer à la modélisation, l’intégration et la capitalisation des données
  • Réaliser des rapports ou jeux de données exploitables

Croiser la donnée pour s’assurer de sa pertinence

  • Auditer des jeux de données pour une analyse comparative et qualitative

Effectuer la maintenance corrective et évolutive des infrastructures

  • Maintenir en production les infrastructures techniques dont la donnée dépend
  • Développer et maintenir les workflows d’intégration et de traitement de données de l’entreprise

Stack technique

  • Process engines Spark, Hadoop
  • Langages et outils : Python, Pandas
  • Bases de données et stockage SQL/NoSQL ; PostgreSQL
  • Big Data : Hadoop, Spark
  • Cloud providers : Azure, AWS
  • Outil de développement Jupyter

Profil recherché

  • Diplômé(e) d'une Ecole d’Ingénieur, d’Informatique, ou diplômé(e) d’Université, vous êtes titulaire d'une formation de niveau Bac +5 en Data Science, le Big Data ou l'intelligence artificielle.
  • Vous avez au minimum 3 ans d'expérience en expertise data.

Avantages

  • Participation, intéressement, prime vacances
  • 2 jours de congés supplémentaires
  • 1 à 2 jours de télétravail par semaine + jours de télétravail exceptionnels
  • Mutuelle remboursée à 80 % (contrat familial

Pourquoi nous rejoindre

  • Travailler avec et pour des clients prestigieux du secteur de l’immobilier
  • Intégrer une équipe compétente, bienveillante et dynamique
  • Participer à un projet data de grande envergure
L'auteur Alexis Riera

Talent Recruiter | Spécialiste Python & Data

Alexis Riera

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