Les meilleurs frameworks Python
22 novembre 2022
Les développeurs web et les grandes enseignes comme Instagram, Netflix ou Google ont de plus en plus recours à Python. Ils font appel aux meilleurs frameworks de ces types pour le développement d'applications. Ce langage de programmation qui a connu une croissance sans pareille pendant les cinq années précédentes se retrouve aujourd'hui à la troisième place du peloton. La raison de cet engouement est son large panel de frameworks fullstack et non-fullstack qui est synonyme de gain d'argent. Il permet également de mettre le produit sur le marché en un temps record.
Un framework, qu'est-ce que c'est ?
En langage informatique, le terme désigne un environnement de développement sur Internet ou une infrastructure logicielle. Il fait référence aux outils combinés aux langages de programmation qui simplifient le travail du développeur web.
Les developpeurs arrivent à bien s'en sortir en utilisant ces architectures prêtes à l'emploi. Elles les libèrent des tâches chronophages en leur proposant leur automatisation. Ils peuvent alors se focaliser sur la logique de l'application et sa structure. Pour bien choisir votre framework, il est important de s'interroger sur l'usage visé. Vous devez également tenir compte de la complexité et de la taille de votre projet :
- Pour une application simple à taille réduite, un microframework fera l'affaire. Ce dernier n'a pas les mêmes fonctionnalites qu'un framework complet. Il fournit uniquement tous les composants essentiels à la création d'une application.
- En revanche, si vous avez un projet de grande envergure, riche en fonctionnalites et en requêtes, la version complète est un choix judicieux. Python propose de nombreux frameworks de ce type. À l'instar des frameworks basés sur PHP, ces solutions sont dotées de bibliotheques configurées pour interagir de manière cohérente et transparente. Elles s'occupent du developpement de l'interface frontale, des services dorsaux et des bases de donnees. Ce qui permet au développeur web de créer une application.
Quels sont les différents frameworks ?
Voici les meilleurs frameworks Python selon les utilisateurs :
Django
Cette version open-source est entièrement gratuite. Grâce au framework Django, on peut développer rapidement des projets même ceux les plus complexes. Ce framework de haut niveau vous fournit toutes les fonctionnalités nécessaires par défaut intégrées dans sa bibliothèque. Django se caractérise par ses nombreuses caractéristiques dont les plus connues sont le routage d'URL, l'authentification du système, le moteur de modèles, la base de données orientée objet et la migration de schémas de base de données.
Outil évolutif par excellence grâce à ses fonctionnalités, il vous réserve un lot de bonnes surprises. Polyvalent et facile à prendre en main, son ORM (Object Relationnal Mapper) lui sert à mapper des objets sur des tables de base de données. Ce code identique peut également être transféré d'une base de données à une autre. Django travaille le plus souvent avec Oracle, MySQL, PosgreSQL et SQLite.
Pari tenu avec Django ! Il a fait ce qu'on a attendu de lui pour la création de MVP (Minimum Viable Product). Un succès qui n'est pas sans déplaire aux entreprises désireuses d'optimiser leurs ressources et leur temps.
Flask
Il s'agit d'un framework disponible sous la licence BSD et qui a vu le jour en 2010. Il a été revisité 27 fois. Celui-ci est soumis au modèle de template Jinja2 et à la boîte à outils WSGI de Weurkzeug. Grâce à lui, la construction de base d'applications est fiable et solide en vous offrant une multitude d'extensions. À défaut de Django, ce choix par défaut est à privilégier.
Flask séduit notamment par sa modularité et sa légèreté qui rendent sa prise en main facile pour tous types de projets. Les développeurs en sont friands en raison de ses caractéristiques, comme son respect de la norme WSGI 1.0, sa base unicode, son envoi de la demande RESTful, son traitement des requêtes http. En outre, si vous tombez sur des extensions de Flask obsolètes, allez sur Google et cherchez un autre plug-in plus récent avec les mêmes fonctionnalités.
Alors, Django ou Flask ? Ces deux frameworks sont populaires auprès des développeurs Python, mais regroupent néanmoins quelques différences.
Dash
Dash, créé en 2017 par Plotly Inc., puise son inspiration dans le package R shiny. Le logiciel open source s'ouvre via PIP et une licence MIT sans limitation. Avec sa bibliothèque bien remplie, Dash facilite pour vous la création d'applications informatique analytique. Cette solution s'adresse aux Data Scientists qui ne se sont pas encore familiarisés avec le developpement web. Cet outil low code permet également de créer des tableaux de bord authentiques et originaux dans le navigateur et des applications de Machine Learning. Une édition entreprise est accessible pour ceux qui veulent utiliser des fonctions telles que le CI/CD, l'authentification et le support technique. Dash et Flask sont complémentaires, mais la version du premier est beaucoup plus complète.
Streamlit
Avec Streamlit, les scripts de données sont convertis en applications en quelques minutes. Cet outil rime avec développement d'appli personnalisée sans beaucoup d'effort. Par ailleurs, les connaissances liées aux cadres de création frontaux ne sont pas requises. Pour disposer d'une interface utilisateur élégante et simple, cette solution s'impose. Son modèle de Machine Learning intégré à un package design propose un visuel sous forme d'appli au grand public. Sa communauté réunit des ingénieurs, des Data scientists du quatre coins du monde. Résultat : vous obtenez de l'aide rapidement dès que vous faites face à un imprévu ou un problème ou encore si vous voulez la dernière fonctionnalité en date. Ses atouts les plus réputés sont entre autres un déploiement rapide des scripts s'exécutant de haut en bas et leur prise en charge. Le code, ouvert, peut être factorisé avec des appels de fonction.
TurboGears
Open source, cette infrastructure s'appuie sur des intergiciels et des bibliotheques en grand nombre. Sa première vocation est de rassembler les meilleurs composants des autres langages Python. Avec TurboGears, le développement d'applis extensibles se fait d'une manière accélérée. Ces dernières sont basées sur des données fournies depuis un moteur de modélisation intuitif et ergonomique. Son ORM souple et performant est également d'une aide précieuse. Grâce à TurboGears, le quotidien des concepteurs est plus aisé, car il se charge des agrégats en toute simplicité. Les caractéristiques propres de cet outil sont :
- sa structure de type MVC ;
- la prise en charge d'une large base de données ;
- les Genshi et Kid (inclus dans les langages de référence favoris) ;
- validation avec FormEncode ;
- soutien à SOLAlchemy et SOLObject ;
- le modèle de template PasteScript ;
- bibliothèque JavaScript MochiKit ;
- outils en ligne de commande…
Sa communauté est en perpétuel mouvement pour améliorer les performances et la stabilité du framework. Le code minimal va bientôt faire son apparition, c'est la version exploitée de TurboGears.
CherryPy
Ce programme orienté objet aide à la construction d'applis web en python. Il est disponible en open source avec une version minimaliste, mais largement extensible. Cela est rendu possible grâce à son serveur multithread qui a pour but d'augmenter le taux de flexibilité du langage en question. Ses applis s'articulent autour d'un système d'application supportant python (Linux, macOS, Windows…).
Elles se déploient n'importe où et n'importe quand, du moment que vous avez exécuté l'appli. Les apaches sont inutiles pour les applications CherryPy. Toutefois, elles peuvent être exécutées derrière Apache, IIS ou Lighttpd. La gestion des statistiques, des sessions, des cookies et le téléchargement des fichiers se feront sans problème majeur. CherryPy surprend par ses nombreuses caractéristiques. Des atouts considérables pour tout développeur qui se respecte. Sa communauté qui est très soudée vient à l'aide aux développeurs débutants et avancés. Sa liste de diffusion s'affiche pour qu'ils puissent rejoindre les groupes Google et Glitter, le canal IRC…
Pyramid
Basée sur Python 3, cette application web en open source fait partie des frameworks les plus populaires. Elle suscite l'admiration avec sa capacité à jongler entre petites et grandes applications. Son objectif principal est de développer le maximum d'applis via une approche minimaliste. Pyramid suit toutes les avancées technologiques en lice. Voici quelques caractéristiques de Pyramid à connaître impérativement :
- génération d'URL ;
- application à fichier unique ;
- système d'authentification souple ;
- autorisation facilitée ;
- configuration extensible ;
- test, documentation sur les donnees et spécifications des actifs ;
- modèles globaux ;
- prédicats et prédictions de vues par itinéraire…
La communauté de Pyramid est en pleine croissance. Plusieurs developpeurs ont rejoint les rangs pour accéder à des technologies émergentes. Très actifs, ils peuvent suivre l'évolution du framework en s'engageant avec le canal officiel de l'IRC ou en rejoignant les groupes Twitter et Google.
Hug
Ce logiciel de gestion des APIs est disponible en version d'essai. Son objectif est de permettre aux développeurs de créer, de développer et de mettre au point des APIs sur des interfaces différentes et variées. À travers le logiciel Hug qui est en mode SaaS, l'on peut se connecter à au moins une plateforme logicielle pour partager les échanges de données entre applis, obtenir une meilleure productivité et améliorer la qualité de travail. Il est compatible avec la majorité des systèmes d'informations d'entreprises et de professionnels comme macOS, Windows, Linux et avec les navigateurs comme Firefox, Chrome…
Bluebream
Bluebream est à la fois un serveur, une bibliothèque et un langage open source. Mis au point par Zope, il fonctionne sur le Zoop Toolkit ou ZTK. Avec cette solution, vous avez la possibilité de développer des composants solides, essentiels à la création d'applis. Ces derniers sont réutilisables grâce à la Zope Component Architecture. Cet outil est indissociable des entreprises (TPE et PME) et des professionnels qui œuvrent dans les métiers informatiques comme le Multimédia, le DSI, le Web. Les APIs proposés par Bluebream peuvent s'intégrer à d'autres applis. Ces intégrations donnent lieu à des échanges de données, à des connexions ou des synchronisations de base de données.
Ces principales caractéristiques sont les suivantes :
- support technique (tchat, mail, téléphone, etc.) ;
- assistance en ligne par les membres de la communauté (tuto, forum…).
Grok
Grok rime avec gain de temps et surtout d'argent. Il accélère tout processus de développement d'applis à la manière agile. Il fonctionne avec la technologie de la boîte à outils Zop. L'interface utilisateur est aussi complète que celle de TurboGears ou de Hug.
Quelques caractéristiques distinctives de Grok :
- La sécurité pour mettre les utilisateurs en confiance. Celle-ci est intégrée.
- Une base solide pour développer des applications innovantes, performantes et extensibles.
- L'outil profite de la puissance de Zope 3.
- Une base fiable de données d'objets pour être stockée.
- Une architecture qui limite les imprévus relatifs au développement.
Vous l'aurez compris, il existe une pléthore d'offres en matière de frameworks python. Cette sélection non exhaustive fait état des plus utilisés et des plus répandus dans le monde entier. Que vous soyez développeurs débutants ou avancés, vous aurez sûrement besoin un jour ou l'autre de recourir à ces langages pour développer une appli !
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